Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d)

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Lehrstuhl für Informatik 6 (Maschinelles Lernen)

Unser Profil

Das Representation, Learning, and Planning Lab (RLeap) ist ein neues Forschungslabor innerhalb des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen und Reasoning an der RWTH Aachen. Das Labor und der Lehrstuhl werden von Prof. Dr. Hector Geffner, einem Alexander von Humboldt-Professor im Fachbereich Informatik, geleitet. Ziel des Labors ist es, Methoden und Repräsentationen für das Lernen von Handeln und Planen zu entwickeln, bei denen die gelernten Komponenten flexibel und zielgerichtet wiederverwendet werden können. Die Forschung wird von der Humboldt-Stiftung, einem Advanced ERC Grant und der RWTH Aachen gefördert und baut auf Ideen und Methoden aus verschiedenen Bereichen der KI und des maschinellen Lernens auf: Deep Learning und Deep Reinforcement Learning, Planung und Wissensrepräsentation sowie logische und kombinatorische Optimierung. Unser Ansatz ist eine Form des Top-Down-Repräsentationslernens, das auf einer klaren Trennung zwischen dem, was gelernt werden soll, und dem Wie basiert. Generell streben wir eine enge Integration von datenbasierten Lernern und modellbasierten Reasonern (Lösern) an, die sich gegenseitig informieren, verbessern und ergänzen können, um KI-Systeme zu entwickeln, die zuverlässiger, transparenter und besser an die menschliche Interaktion angepasst sind. Einzelheiten unter https://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/~hector.geffner/rleap.html.

Wir suchen hochmotivierte und talentierte Studenten an der RWTH mit einem starken technischen Hintergrund in CS, die sich für die KI/ML-Forschung interessieren.

Ihr Profil

Du verfügst über einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einen gleichwertigen Abschluss mit nachweislich hervorragenden Studienleistungen.
Du bist in einem konsektutiven CS-Masterstudiengang an der RWTH eingeschrieben oder gleichwertig.
Du hast einen soliden technischen Hintergrund in der Informatik.
Du bist ein sehr guter Programmierer und hast Spaß an experimenteller Arbeit in CS.
Du kennst Logik und Theorie und kannst dir theoretische Arbeiten aneignen.
Du hast KI- und ML-Kurse belegt und interessierst dich für Planung und/oder Reinforcement Learning.
Du hast einen ausgeprägten Sinn für das Verstehen und das Bedürfnis, Dinge in der Tiefe zu verstehen.
Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (in Englisch).

Ihre Aufgaben

Du wirst die Möglichkeit haben, an der Spitzenforschung in einer der führenden Gruppen im Bereich Planung und Lernen teilzunehmen.
Du wirst die Möglichkeit haben, zu dieser Arbeit beizutragen und sie auf hochrangigen Konferenzen zu veröffentlichen.
Du betreust Bachelor-Studierende.
Du wirst in begrenztem Umfang an der Lehre beteiligt sein.
Du wirst uns bei anderen akademischen oder administrativen Aufgaben unterstützen.

Interessierte Kandidaten/innen sollten einen Lebenslauf, Zeugnisse und ein Motivationsschreiben an Stephanie Jansen, sek@hltpr.rwth-aachen.de, schicken.

Unser Angebot

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Monate.
Eine längerfristige Beschäftigung ist angestrebt.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,00 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.