Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

im Bereich Modellbasiertes DevOps

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Bernhard Rumpe

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+49 241 80-21301

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Lehrstuhl für Informatik 3 (Software Engineering)

Unser Profil

Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.

Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0).

Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.

Ihr Profil

  • Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Engineering, speziell Modellierung
  • Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, insb. Java
  • Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Das Internet of Things (IoT) und cyber-physische Systeme (CPS) sind für die Vision „Industrie 5.0” - einer nachhaltigen, auf den Menschen ausgerichteten und widerstandsfähigen Industrie 4.0 - von wesentlicher Bedeutung. In diesem Zusammenhang zielt der DevOps-Ansatz darauf ab, die Softwareentwicklung (“Dev”) und den Betrieb (“Ops”) zu einem hochintegrierten kontinuierlichen Kreislauf zu verbinden. Durch Agilität und Automatisierung komplexer Pipelines über die verschiedenen Beteiligten des Lebenszyklus hinweg zielt DevOps darauf ab, die Entwicklungszeit zu verkürzen und eine kontinuierliche Bereitstellung mit hoher Softwarequalität zu gewährleisten. Durch letztere können die Qualität, Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit von IoT-Systemen kontinuierlich verbessert werden.

Im DFG-geförderten Forschungsprojekt Model-Based DevOps erforschen Sie als Teil eines internationalen Konsortiums, wie sich die Lücke zwischen Designzeit Modellen und Laufzeitdaten mithilfe von digitalen Zwilligen automatisiert überbrücken und dadurch ein effizienter Dev-to-Ops-to-Dev-Kreislauf erreichen lässt. Sie etablieren die erforderlichen Werkzeuge und Methoden, um digitale Schatten auf laufenden Systemen zu entwickeln und Messdaten und den ursprünglichen Entwurfsmodellen zu verbinden. Sie erforschen Beziehungen zwischen Elementen, die in der Entwicklung (Dev) und denen, die im Betrieb (Ops) verwendet werden, um so Entwicklungsmodelle in Ops-Modelle umwandeln zu können und umgekehrt. Ihre Forschungsergebnisse wenden Sie auf industrielle IoT Demonstratoren des Exzellenzclusters Internet of Production an präsentieren sie auf internationalen Fachkonferenzen.

Werden Sie ein Teil unseres agilen und dynamischen Teams, um die Welt der Softwareentwicklung mit den von Ihnen entwickelten Techniken nachhaltig zu verbessern!

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf drei Jahre.
Eine Verlängerung auf vier Jahre ist vorgesehen und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000004054
Frist:12.03.2023
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Informatik 3 (Software Engineering)
Prof.Dr. Bernhard Rumpe
Ahornstraße
52074 Aachen
E-Mail:
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